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Ihre Knochendichte-Testergebnisse verstehen: Ein umfassender Ratgeber

Laut der Mayo Clinic sind Knochenbrüche, insbesondere der Hüfte, eine der häufigsten Ursachen für Krankheiten bei älteren Menschen und resultieren häufig aus einem Verlust der Knochendichte – Osteoporose. Ein Knochendichtetest, auch Knochendichtemessung (BMD-Test) genannt, kann das Risiko von Knochenbrüchen bei postmenopausalen Frauen vorhersagen. Laut einer Studie aus dem Jahr 2005 im „Journal of Endocrinological Investigation“ besteht noch einige Unsicherheit, ob die Punktzahl bei Männern genauso gut wie bei Frauen Frakturen vorhersagen kann.

Anleitung

  1. Fordern Sie eine Kopie der tatsächlichen Laborergebnisse des Dual-Energy-X-ray-Absorptiometrie-Knochendichtetests, allgemein als DEXA-Test bezeichnet, an. Er sollte zwei Scores enthalten, einen T-Score und einen Z-Score.

  2. Beziehen Sie sich auf den T-Score, der eine statistische Berechnung der Anzahl der Einheiten der Standardabweichung oberhalb oder unterhalb der durchschnittlichen Knochendichte einer normal gesunden jungen Frau darstellt.

  3. Betrachten Sie Ihre Knochendichte als normal, wenn sie über minus 1 liegt. Interpretieren Sie den Score als Hinweis auf Osteopenie, das heißt verminderte Knochendichte, wenn er eine Zahl kleiner als minus 1 (zum Beispiel minus 1,5) aber größer als minus 2,5 ist.

  4. Lesen Sie einen T-Score, der kleiner als minus 2,5 ist (zum Beispiel minus 3), als Hinweis auf Osteoporose.

  5. Beachten Sie den zweiten Score, den Z-Score. Dieser vergleicht Ihre Knochendichte mit dem Durchschnittswert anderer Personen in Ihrem Altersbereich und Ihrem Geschlecht. Wenn Ihr Z-Score null beträgt, entspricht er dem Durchschnitt und platziert Sie im 50. Perzentil. Das heißt, 50 Prozent Ihrer Z-Gruppe haben eine bessere Knochendichte und 50 Prozent haben eine geringere.

  6. Verwenden Sie die Perzentiltabelle, die von der University of Washington in ihrem Web-Erklärungsreferenz „Osteoporosis and Bone Physiology“ bereitgestellt wird, um Ihren Z-Score in ein Perzentil-Ranking zu übersetzen. Zum Beispiel platziert ein Z-Score von minus 0,68 eine Person im 25. Perzentil, was bedeutet, dass 75 Prozent der vergleichbaren Gruppe eine höhere Knochendichte haben. Ein Z-Score von plus 0,68 bringt eine Person ins 75. Perzentil, was darauf hindeutet, dass eine Person wahrscheinlich ein geringeres Knochenbruchrisiko hat als 75 Prozent der Alters-/Geschlechtsgruppe.

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