Die Risikogleichung
Risiko = Eintrittswahrscheinlichkeit × Schweregrad (modifiziert durch Exposition und Anfälligkeit). Diese vier Dimensionen bieten ein strukturiertes Framework für qualitative und quantitative Risikoanalyse über Bereiche hinweg (beruflich, klinisch, finanziell, cyber, umwelt).
1. Eintrittswahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit)
- Definition: Chance, dass sich eine Gefahr als schädliches Ereignis manifestiert.
- Ausdruck: Qualitativ (Selten, Unwahrscheinlich, Möglich, Wahrscheinlich, Fast sicher) oder quantitativ (Wahrscheinlichkeit/Jahr, Häufigkeit/Aufgabe).
- Datenquellen: Historische Incidentraten, Branchen-Datenbanken, Expertenurteil, Fehlerbaumanalyse, Monte-Carlo-Simulation.
- Beispiel: Operationswundeninfektionsrate = 2 % für saubere Eingriffe.
2. Schweregrad (Konsequenz)
- Definition: Ausmaß des Schadens, wenn das Ereignis eintritt.
- Dimensionen: Menschlich (Verletzung/Krankheit/Tod), finanziell, operativ, Ruf, umwelt, regulatorisch.
- Skalierung: Unbedeutend → Gering → Mäßig → Schwer → Katastrophal (oft 1–5 Skala).
- Beispiel: Falschseitige Operation = Katastrophal (Tod/dauerhafter Schaden, rechtlich, Ruf).
3. Exposition
- Definition: Ausmaß, in dem Personen, Vermögenswerte oder Systeme der Gefahr begegnen.
- Parameter: Häufigkeit (wie oft), Dauer (wie lange), Intensität (Konzentration/Energieniveau), Bevölkerung (Anzahl/Typ betroffen).
- Beispiel: Krankenschwester, die Chemotherapie handhabt: tägliche Exposition, 30 Min./Aufgabe, hohe Zytotoxizität, 5 Krankenschwestern/Station.
4. Anfälligkeit (Sensibilität)
- Definition: Grad, in dem exponierte Entitäten durch die Gefahr geschädigt werden.
- Modifikatoren: Alter, Gesundheitsstatus, Genetik, PSA-Nutzung, Schulung, technische Kontrollen, Organisationskultur, sozioökonomische Faktoren.
- Beispiel: Ein immungeschwächter Patient hat eine höhere Anfälligkeit für HAIs als ein immunkompetenter Patient bei gleicher Exposition.
Integration in Risikomatrizen
Gängige 5×5-Matrix: Eintrittswahrscheinlichkeit (x-Achse) × Schweregrad (y-Achse) → Risikobewertung (Niedrig, Mittel, Hoch, Extrem). Exposition und Anfälligkeit verfeinern die Bewertung:
- Hohe Exposition + Hohe Anfälligkeit → Effektive Eintrittswahrscheinlichkeit/Schweregrad erhöht.
- Kontrollen zielen auf Eintrittswahrscheinlichkeit (Prävention) oder Schweregrad (Minderung) oder beides.
Anwendungsbeispiele
- Klinisch: Sturzrisiko = Eintrittswahrscheinlichkeit (Ganginstabilität) × Schweregrad (Frakturrisiko) × Exposition (Ganghäufigkeit) × Anfälligkeit (Osteoporose, Antikoagulation).
- Cybersicherheit: Verletzungsrisiko = Bedrohungswahrscheinlichkeit × Datenempfindlichkeit × Angriffsflächenexposition × Systemanfälligkeit (ungepatcht, falsch konfiguriert).
- Finanziell: Investitionsrisiko = Marktschwankungswahrscheinlichkeit × Kapitalrisiko × Portfolioexposition × Liquiditätsanfälligkeit.
Dieses Framework gewährleistet eine umfassende Risikobeschreibung – es geht über einfache Wahrscheinlichkeit × Auswirkung hinaus und integriert kontextuelle Modifikatoren, die das reale Schadenspotenzial bestimmen.
