| | Gesundheitswissenschaften > | Öffentliche Gesundheit und Sicherheit | Medizinische Forschung

Den P-Wert in T-Tests verstehen: Ein umfassender Leitfaden

Ein t-Test wird verwendet, um die Mittelwerte von zwei Gruppen zu vergleichen und zu bestimmen, ob die Gruppen aus derselben Population stammen. Eine Nullhypothese muss bestimmt werden, und der t-Test wird feststellen, ob es keinen Unterschied zwischen den beiden Gruppen gibt. Allerdings kann ein t-Test nur verwendet werden, wenn die Daten normalverteilt sind, und dies kann entweder durch Durchführung eines Normalitätstests oder durch Zeichnen eines Histogramms bestimmt werden. Ein p-Wert (Wahrscheinlichkeit) von <0,05 gilt als statistisch signifikant. Der p-Wert kann am einfachsten mit Excel bestimmt werden.

Benötigte Dinge

Microsoft Excel

Anleitung

- 1
  Öffnen Sie Excel. Platzieren Sie die beiden Datenformen in getrennten Spalten. Klicken Sie auf den Reiter „Formeln“. Klicken Sie auf „Weitere Funktionen“, wählen Sie „Statistisch“ und scrollen Sie hinunter zu „t-Test“.
- 2
  Füllen Sie das Dialogfeld aus. Wählen Sie für Array 1 die erste Datenspalte aus; für Array 2 die zweite Datenspalte.
- 3
  Wählen Sie, welcher Schwanz-Test erforderlich ist. Es ist üblich, einen „zweiseitigen t-Test“ auszuwählen, der die Daten in beide Richtungen untersucht.
- 4
  Wählen Sie die Art der Daten, die derzeit untersucht werden. Typ 1 ist gepaart; das heißt, Daten von denselben Subjekten werden abgeglichen. Bei Typ 2 sind die Daten unabhängig. Bei Typ 3 sind die Daten unabhängig, aber ein Datensatz hat eine größere Anzahl von Ergebnissen.
- 5
  Klicken Sie auf „OK“ und der p-Wert wird auf dem Datenblatt erscheinen.

Medizinische Forschung

Gesundheitswissenschaften