Die Vorteile der statistischen Analyse Kupplung

Statistische Kopplungsanalyse oder SCA , beschreibt ein Verfahren, von Forschern verwendet, die Position der Aminosäuren im Proteinstrukturen zu analysieren. SCA ist mit einem statistischen Software namens MATLAB, eine nach seinen Produzenten , MathWorks durchgeführt " Hochsprache und interaktive Umgebung, die Sie rechenintensive Aufgaben durchführen können , " . Understanding Protein Structure

Der größte Vorteil der statistischen Kopplungsanalyseist, dass es den Forschern helfen , um die Proteinstrukturbesser zu verstehen. Proteine ​​- ein wesentlicher Bestandteil des menschlichen Körpers - damit Muskeln und Haare wachsen . Ohne Proteine ​​, würde Flüssigkeit frei fließen in und aus den Zellen , was weit verbreitete Schwellung und Zelltod , und kein Insulin würde existieren, um den Glucosespiegel im Blut zu regulieren . Proteine ​​verknüpften Ketten aus Aminosäuren zusammengesetzt werden entweder als nicht-essentiellen Aminosäuren durch die in der Nahrung enthaltenen Körpers oder essentiellen Aminosäuren synthetisiert Mit mehr als 20 identifizierten Aminosäuren bekannt.

Die Reihenfolge, in der sie miteinander zu verbinden bestimmt die Proteine, die sie erstellen. SCA möchte verstehen, wie und warum bestimmte Aminosäuren verknüpfen in einigen Proteinen , im Vergleich zu anderen. Durch die Verwendung von SCA , um zu bestimmen , wie und warum bestimmte Aminosäuren miteinander verbinden , werden die Wissenschaftler besser verstehen, wie Proteine ​​funktionieren.
Erstellen neuer Proteine ​​

Durch die Schaffung neuer Proteine ​​, Wissenschaftler können verschiedene Anwendungen in Medizin, Ernährung und anderen Branchen zu entdecken. Im Jahr 2009 , Biochemiker an der University of Pennsylvania hat ein völlig neues Protein, das Sauerstoff transportieren , die Forscher glauben, es zeigt Potenzial als Grundlage für eine künstliche Blut Verbindung . Nach Sciencedaily , könnte dieses Protein eines Tages auf dem Schlachtfeld oder in Notfällen verwendet werden, um Blutvorräte aufzufüllen . SCA konnte beschleunigen und diesen Prozess voranzubringen .
Förderung der Medizin und Forschung

Ein dritter wesentlicher Vorteil der statistischen Kopplungsanalyse ist die mögliche Verwendung in der biochemischen Forschung . A 2008 Artikel im " Journal of Molecular Biology" veröffentlicht stellten Forschungs zeigen, dass SCA können die enzymatischen Eigenschaften von Trichoderma reesei , ein Pilz, der Enzyme, die Zellulose zu brechen sondert zu verstehen. Enzyme sind Proteine, die für viele alltägliche chemische Reaktionen stattfinden erforderlich ; . Ohne sie würden viele Funktionen im Körper und in der Natur tausende von Jahren auftreten zu nehmen, die das Leben nachhaltig

Forscher hoffen, dass durch die Wiedergabe dieser Enzyme sie wirtschaftlich Bio- Produkte wie Bio-Ethanol und verschiedenen Zuckern erstellen. SCA beweist auch bei der Erforschung der Struktur und Zusammensetzung von Hämoglobin - ein wesentlicher Bestandteil des Blutes. Durch die Geheimnisse dieser biologischen Komponente , Wissenschaftler eines Tages schaffen ein ähnliches Protein für Personen, die Hämoglobin- Mängel , wie Anämie haben .