Diagnostische Tests: Kategorien, Merkmale und klinisches Denken

Ein diagnostischer Test ist jedes Verfahren, das verwendet wird, um das Vorhandensein, Fehlen oder Ausmaß einer Krankheit zu identifizieren. Tests variieren stark in Methodik, Zweck und Leistungsmerkmalen.

Hauptkategorien

• Labor: Blut (CBC, BMP, LFT, Troponin, HbA1c, Hormone), Urin (UA, Kultur), Liquor, Stuhl, Gewebs pathologie.
• Bildgebung: Röntgen, Ultraschall, CT, MRT, PET, Nuklearmedizin, Angiographie.
• Endoskopie/Biopsie: Direkte Visualisierung + Gewebeentnahme (GI, Bronchoskopie, Zystoskopie, Hysteroskopie).
• Funktionell/Physiologisch: EKG, EEG, EMG/NCS, PFT, Belastungstest, Echokardiographie.
• Genetisch/Molekular: PCR, NGS, FISH, Karyotyp, Biomarker-Panel.
• Screening: Mammographie, Koloskopie, Pap/HPV, PSA, NIPT (angewendet auf asymptomatische Populationen).

Testleistungsmerkmale

• Sensitivität (Sn): Wahrer-positiv-Rate. Hohe Sn → gut zum Ausschluss (SnNout).
• Spezifität (Sp): Wahrer-negativ-Rate. Hohe Sp → gut zum Einschluss (SpPin).
• PPV/NPV: Positiver/negativer Prädiktivwert – hängen von der Krankheitsprävalenz ab.
• Wahrscheinlichkeitsverhältnisse (LR+/LR-): Ändern Vorwahrscheinlichkeit zu Nachwahrscheinlichkeit; prävalenzunabhängig.

Klinisches Denkframework

Diagnostisches Denken folgt Bayesischer Logik:

1. Schätzen Sie die Vorwahrscheinlichkeit (Anamnese, Untersuchung, Epidemiologie).
2. Wählen Sie Test; wenden Sie das Ergebnis an.
3. Berechnen Sie die Nachwahrscheinlichkeit.
4. Vergleichen Sie mit Entscheidungsschwellen (behandeln, weiter testen, entlassen).

Das Verständnis von Testgrenzen und Vorwahrscheinlichkeit ist wesentlich, um Überdiagnostik und Fehldiagnose zu vermeiden.