Blutdruck ist eine quantitative Variable – spezifisch eine kontinuierliche quantitative Variable.
Variablentypen
- Qualitative (kategoriale) Variablen: Nicht-numerische Kategorien. Beispiele: Geschlecht, Blutgruppe, Augenfarbe, Diagnose (ja/nein). Subtypen: nominal (keine Reihenfolge) und ordinal (geordnete Kategorien).
- Quantitative (numerische) Variablen: Numerisch gemessen mit Magnitude. Subtypen:
- Diskret: Zählbare Ganzzahlen (z. B. Anzahl der Schwangerschaften, Krankenhauseinweisungen).
- Kontinuierlich: Auf einem Kontinuum messbar, unendlich teilbar (z. B. Größe, Gewicht, Temperatur, Blutdruck).
Warum Blutdruck quantitativ-kontinuierlich ist
- Numerisch in Millimetern Quecksilbersäule (mmHg) ausgedrückt.
- Hat bedeutende Magnitude und Intervalle (120 mmHg ist 20 Einheiten höher als 100 mmHg).
- Kann jeden Wert innerhalb eines Bereichs annehmen (z. B. 117,4, 117,5, 117,6 mmHg) – begrenzt nur durch Messgenauigkeit.
- Unterstützt arithmetische Operationen: Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression.
- Hat zwei Komponenten: systolisch (Spitzendruck) und diastolisch (Mindestdruck), beide kontinuierlich.
Messüberlegungen
- Klinische Sphygmomanometer berichten typischerweise Ganzzahlen, aber die zugrundeliegende physiologische Variable ist kontinuierlich.
- Ambulante und Forschungsgeräte erfassen Dezimalgenauigkeit.
- Blutdruckkategorien (normal, erhöht, Stadium 1/2 Hypertonie) sind abgeleitete ordinale Kategorien, die durch Anwenden von Schwellenwerten auf die kontinuierliche Variable erstellt werden.
Statistische Implikationen
Als kontinuierliche Variable wird Blutdruck angemessen mit: t-Tests, ANOVA, linearer Regression, Korrelation, Überlebensanalyse (Cox-Modelle) und parametrischen Methoden (wenn Annahmen erfüllt) analysiert. Die Kategorisierung von Blutdruck verliert Information und statistische Power.
