Einstichproben-t-Test: Berechnung, Interpretation und Signifikanz

Einleitung

Der Einstichproben-t-Test bestimmt, ob der Mittelwert der untersuchten Gruppe sich von dem Populationsmittelwert unterscheidet. Daten für einen Einstichproben-t-Test sind normalverteilt. Die Stichproben aus der Population sollten zufällig sein, und die Stichprobengröße sollte weniger als 30 betragen. Die Berechnung für einen Einstichproben-t-Test ergibt einen t-Wert. Dieser Wert wird in einer Standard-t-Tabelle unter Berücksichtigung der Freiheitsgrade verwendet. Die Freiheitsgrade sind die Anzahl in der Versuchsgruppe minus 1.

Das benötigen Sie

• Experimentelle Daten
• Bekannte Populationsdaten
• Taschenrechner
• Standard-t-Tabellen

Anleitung

t-Wert berechnen

1. Bestimmen Sie die Nullhypothese. Diese sollte annehmen, dass es keinen signifikanten Unterschied zwischen dem experimentellen Mittelwert und dem Mittelwert der Population gibt.

2. Berechnen Sie den Durchschnitt der Versuchsgruppe. Berechnen Sie die Standardabweichung der Versuchsgruppe.

3. Subtrahieren Sie den Durchschnitt der Versuchsgruppe vom Durchschnitt der Population. Teilen Sie durch die Standardabweichung der Versuchsgruppe und multiplizieren Sie mit der Quadratwurzel der Anzahl in der Versuchsgruppe.

4. Nehmen Sie diese Zahl, die ein t-Wert ist. Vergleichen Sie diesen t-Wert mit Standard-t-Tabellen. Ein p-Wert von weniger als 0,05 würde als statistisch signifikant angesehen werden.