Stichprobenumfang-Berechnung für große Populationen: Ein statistischer Leitfaden

Eine genaue Analyse einer Population ist durch Stichprobenumfragen und Statistiken möglich. Jedes Mitglied einer großen Population zu befragen, wäre unerschwinglich teuer und logistisch schwierig. Durch mathematische Analyse ist es möglich, die Genauigkeit oder die Fehlergrenze der Ergebnisse einer bestimmten Stichprobengröße im Vergleich zur Gesamtpopulation zu bestimmen. Die Durchführung von Analysen der jeweiligen Fehlergrenzen von Stichprobengrößen leitet die Studie.

Anleitung

1. Berechnen Sie die Quadratwurzel einer potenziellen Stichprobengröße für die Umfrage. Wenn die Stichprobengröße 2.500 beträgt, ist die Quadratwurzel 50.

2. Teilen Sie 1 durch die Quadratwurzel der Stichprobengröße. Wenn 1 durch 50 geteilt wird, beträgt das Ergebnis 0,02.

3. Wandeln Sie die durch Teilen von 1 durch die Quadratwurzel erhaltene Zahl in einen Prozentsatz um. Um diese Zahl zu erhalten, multiplizieren Sie mit 100. Wenn 0,02 mit 100 multipliziert wird, beträgt das Ergebnis 2 oder 2 Prozent.

4. Betrachten Sie zusätzlich zur Fehlergrenze das Konfidenzintervall. In einer großen Population beträgt das Konfidenzintervall fast immer 95 Prozent. Sie müssen auch bedenken, dass jede Fehlergrenze ein „Konfidenzniveau“ hat, meist 95 Prozent. Das bedeutet, dass, wenn Sie eine Umfragefrage 100 Mal stellen, in 95 dieser Fälle die Ergebnisse innerhalb von drei Prozentpunkten der ursprünglichen Antwort liegen würden, so die parteiunabhängige Forschungsorganisation Public Agenda.

5. Passen Sie die Studie gemäß den Bedürfnissen der Forscher an. Die Stichprobengröße kann je nach Qualität der benötigten Informationen erhöht oder verringert werden. Bestimmte Studien können eine niedrigere Fehlergrenze erfordern, um Faktoren wie menschliche Sicherheit oder Lebensqualität zu gewährleisten.