Wortextraktion: Definition und forensische Anwendung

Wortextraktion ist die automatisierte Identifizierung und Extraktion spezifischer Wörter, Phrasen oder Muster aus unstrukturierten Textdaten.

Techniken

• Reguläre Ausdrücke (Regex)
• Named Entity Recognition (NER)
• Schlüsselwort-/Schlüsselphrasenextraktion (TF-IDF, RAKE, TextRank)
• Deep Learning (BERT-basierte Spannklassifikation)

Anwendungen

• Forensik: Beweismittelgewinnung aus Chats, E-Mails, Protokollen.
• E-Discovery: Rechtliche Dokumentenprüfung.
• Sentiment-/Themenanalyse: Soziale Medien, Rezensionen.
• Verlustverhütung von Daten: Erkennung von PII, Geheimnissen.

Das Beispiel – ein Detektiv, der Texte nach belastenden Beweisen durchsucht – veranschaulicht die forensische Keywordextraktion.