Der Modus einer Verteilung von Depressions-Screening-Scores (z. B. PHQ-9, BDI-II) ist der in diesem Datensatz am häufigsten vorkommende Score-Wert.
Warum der Modus wichtig ist
- Schiefe Verteilungen: Depressions-Scores sind typischerweise rechtssteil (viele niedrige Scores, langer Schwanz nach oben). Mittelwert > Median > Modus.
- Klinischer Cut-off: Der Modus clusteriert oft nahe dem klinischen Schwellenwert (z. B. PHQ-9 ≥10) und deutet auf den „typischen“ positiven Befund hin.
- Populationsmonitoring: Verschiebungen des Modus im Zeitverlauf zeigen Veränderungen der Symptombelastung besser als der Mittelwert (weniger anfällig für Ausreißer).
Beispiel
In einer Stichprobe aus der Primärversorgung (n=500) PHQ-9-Scores: 0,1,2,3,4,5,5,5,6,7,8,9,10,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27.
- Modus = 5 (leichte Depression).
- Median = 11 (moderat).
- Mittelwert = 12,3.
Der Modus (5) zeigt die häufigste Ausprägung; der Median (11) zeigt die zentrale Tendenz der klinischen Population.
Einschränkungen
- Der Modus ignoriert die Verteilungsform jenseits des Gipfels.
- Mehrere Modi möglich (bimodal = unterschiedliche Unterpopulationen).
- Kein Ersatz für die individuelle klinische Beurteilung.
Der Modus sollte zusammen mit Mittelwert, Median, Standardabweichung und Prävalenz oberhalb der Cut-offs betrachtet werden, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
