Reality Mining ist ein Begriff, der beschreibt, wie Daten basierend auf den sozialen Interaktionen von Individuen gesammelt werden. Diese Daten werden über Geräte abgebaut, die wir als gewöhnlich und notwendig betrachten, um miteinander zu kommunizieren, einschließlich Mobiltelefone und Social-Networking-Plattformen. Als Mittel zur Analyse menschlichen Verhaltens kann Reality Mining auch das Verhalten beeinflussen, indem es menschliche Handlungen als Mittel zum Marketing oder zur Werbung für den Einzelnen vordefiniert.
Reality Mining befasst sich damit, wie unser Leben als Information abgebildet werden kann. Menschliche Interaktion kann durch Daten analysiert werden, die die Aktivität, den Standort und die Nähe zu anderen eines Individuums sammeln. Es zeigt, wie unsere individuellen Handlungen mit denen verbunden sind, die uns am nächsten stehen in Freundschaft oder Verwandtschaft, und wie sie andere bei der Entscheidungsfindung beeinflussen.
Reality Mining legt nahe, dass Menschen ihr Leben in relativ vorhersehbaren Mustern oder Routinen verbringen, die unser tägliches Handeln diktieren. Diese Informationen können für Vermarkter, Soziologen, Psychologen und Werbetreibende unschätzbar sein, um eine umfassende Analyse der Handlungen und Wünsche eines Individuums zu erhalten.
Wenn diese Informationen verwendet werden, um den Einzelnen zum Konsum eines Produkts zu überzeugen, kann Reality Mining als Beeinflussung menschlichen Verhaltens angesehen werden. Es bedeutet, dass unser Privatleben als Information ausgestrahlt wird, um uns Produkte zu verkaufen, die wir nie brauchten oder von denen wir wussten, nur weil unser Leben so effektiv durch die Muster der Routine abgebildet wird, die wir bei der Definition von uns selbst als Individuen etablieren.
Reality Mining ist nützlich, um zu verfolgen, wie sich bestimmte Krankheiten oder Krankheitserreger regional und in einigen Fällen global ausbreiten. Sozialwissenschaftler verwenden diese Informationen, um globale Epidemien wie SARS zu verhindern, indem sie die Komplexität ihrer Ausbreitung durch menschliche Interaktion aufzeigen. Indem wir die Möglichkeit einer Infektion in einen Datensatz umwandeln, können wir leichter vorhersagen, wie diese Krankheiten entstehen und woher sie kommen, und so die Weltbevölkerung vor globalen Pandemien schützen.

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