Brain Lipidomics = umfassende Profilierung von Lipidarten über Gehirnregionen, Zelltypen und Bedingungen mittels massenspektrometrischer Plattformen.
Schlüssellipidklassen
- Glycerophospholipide (PC, PE, PS, PI – Membranstruktur, Signalgebung)
- Sphingolipide (Sphingomyelin, Keramide, Ganglioside – Rafts, Apoptose, Myelinisierung)
- Cholesterin & Derivate (Membranfluidität, Synapsenfunktion, Neurosteroide)
- Fettsäuren & Acyl-CoAs (Energie, Signalgebung, Entzündung)
- Lipidmediatoren (Eikosanoide, Endocannabinoide, Resolvine)
Anwendungen
- Neurodegeneration: Alzheimer (Plasmalogenverlust, Keramide ↑), Parkinson (Glycosphingolipide), ALS.
- Psychiatrie: Depression, Schizophrenie (Phospholipid-, Endocannabinoidveränderungen).
- Entwicklung: Myelinisierung, synaptisches Beschneiden.
- Trauma/Ischemie: Lipidperoxidation, Membranabbau.
- Arzneimittelwirkung: Biomarker für Therapiestratifizierung.
Technische Fortschritte
- Imaging MS (MALDI, DESI) – räumliche Kartierung
- Single-cell Lipidomics (entstehend)
- Lipidomics + Transcriptomics/Proteomics-Integration
Das Gehirn ist lipidreich (~50 % Trockengewicht). Lipidomics offenbart Mechanismen, die allein durch Genomik/Proteomik unsichtbar bleiben.
