Joint Commission Resources: Ursachenanalyse und Qualitätsverbesserung

Joint Commission Resources (JCR) ist eine hundertprozentige Tochterorganisation der The Joint Commission. Die Mission von JCR ist es, die Sicherheit und Qualität der Versorgung in den Vereinigten Staaten und in der internationalen Gemeinschaft zu verbessern. Root Cause Analysis in Health Care: Tools and Techniques, JCRs Referenzhandbuch, untersucht die Ursachen von Sentinel Events unter Verwendung des Herstellungsprozesses von Lean Thinking in Kombination mit der Geschäftsstrategie, die von Motorola als Six Sigma entwickelt wurde. Dieser Prozess wird Lean Six Sigma genannt.

DMAIC

DMAIC ist ein Modell zur Leistungsverbesserung, das von Lean Six Sigma verwendet wird und fünf Phasen umfasst: definieren, messen, analysieren, verbessern und kontrollieren. Teammitglieder suchen während des Analyseprozesses nach der Ursache oder den Ursachen für das Eintreten des Sentinel Events, um die wahrscheinlichste Ursache zu ermitteln.

Ishikawas sieben Werkzeuge

Der Pionier der Leistungsverbesserung Kaoru Ishikawa führte sieben grundlegende Qualitätskontrollwerkzeuge ein, von denen er glaubte, dass sie 95 Prozent der Arbeitsplatzprobleme lösen könnten, wenn sie geschickt implementiert werden. Diese visuellen Qualitätskontrollwerkzeuge sind Diagramme, Grafiken und Zeichnungen.

• Checkliste
• Kontrollkarte
• Ishikawa-Diagramm (Ursache-Wirkungs-Diagramm oder Gräten-Diagramm)
• Flussdiagramm (Stratifizierung)
• Histogramm (Häufigkeitsverteilung)
• Pareto-Diagramm
• Streudiagramm

Histogramm

Laut JCR ist der Zweck eines Histogramms, einen Schnappschuss der Art und Weise zu liefern, wie Daten innerhalb eines Wertebereichs verteilt sind und die Menge der Variation in einem gegebenen Prozess. Die Daten legen dann nahe, wo Verbesserungsbemühungen konzentriert werden sollten. JCR empfiehlt die Verwendung von Stufen: Identifizierung naher Ursachen; Identifizierung von Ursachen; Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten; Implementierung und Überwachung von Verbesserungen.

Schritte zum Erfolg

• Erhalten Sie die Datensätze und zählen Sie die Datenpunkte
• Legen Sie den Bereich für den gesamten Datensatz fest
• Teilen Sie die Daten in eine festgelegte Anzahl von Klassen ein
• Legen Sie die Klassenbreite fest, indem Sie den Bereich durch die Anzahl der Klassen teilen.
• Legen Sie Klassengrenzen fest
• Erstellen Sie das Histogramm
• Bestimmen Sie die Anzahl der Datenpunkte in jeder Klasse und erstellen Sie die Balken
• Analysieren Sie die Ergebnisse