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Epidemiologie: Kernkonzepte, Methoden & Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit

Epidemiologie ist die Untersuchung der Verteilung und Determinanten gesundheitsbezogener Zustände/Ereignisse in festgelegten Populationen und die Anwendung dieser Untersuchung zur Kontrolle von Gesundheitsproblemen.

Kernmaßnahmen

MaßnahmeFormel / DefinitionVerwendung
InzidenzrateNeue Fälle / Personenzeit unter RisikoKrankheitsrisiko, Ätiologie
PrävalenzBestehende Fälle / Bevölkerung zu einem Zeitpunkt/ZeitraumLast, Ressourcenplanung
MortalitätsrateTodesfälle / Bevölkerung (Zeit)Schwere, Überleben
Relatives Risiko (RR)Inzidenz exponiert / Inzidenz nicht exponiertKohortenstudien
Odds Ratio (OR)Chancen der Exposition bei Fällen / Chancen der Exposition bei KontrollenKontrollgruppenstudien
Attribuierbares RisikoInzidenz exponiert – Inzidenz nicht exponiertÖffentliche Gesundheitsauswirkung

Studienformen (Hierarchie der Evidenz)

  1. Experimental: RCT (Goldstandard für Wirksamkeit), Cluster-RCT, Crossover.
  2. Observational – Analytisch: Kohorte (prospektiv/retrospektiv), Kontrollgruppenstudie, Querschnitt.
  3. Observational – Deskriptiv: Fallbericht/Fallserie, ökologisch, Überwachung.
  4. Synthese: Systematischer Review, Meta-Analyse, GRADE.

Schlüsselkonzepte

  • Confounding: Drittvariable, assoziiert mit Exposition & Outcome. Kontrolle: Randomisierung, Restriktion, Matching, Stratifizierung, multivariater Regression.
  • Bias: Selektion, Information (Fehlklassifikation), Confounding by Indikation. Durch Design minimieren.
  • Effektmodifikation: Assoziation unterscheidet sich nach Schicht (z. B. Geschlecht, Genotyp) – stratifizierte Schätzungen berichten.
  • Kausalität (Bradford Hill): Stärke, Konsistenz, Spezifität, Temporalität, biologischer Gradient, Plausibilität, Kohärenz, Experiment, Analogie.
  • Screening-Kriterien (Wilson-Jungner): Wichtiges Gesundheitsproblem, akzeptierte Behandlung, latentes Stadium, geeigneter Test, akzeptabel, kosteneffektiv, kontinuierlich.

Anwendungen

  • Ausbruchsuntersuchung (Falldefinition, Fallliste, Epidemiekurve, Hypothesengenerierung, Testung, Kontrolle).
  • Chronische Krankheitsüberwachung (Krebsregister, BRFSS, NHANES).
  • Impfstoffwirksamkeit (test-negatives Design, Kohorte).
  • Pharmakoepidemiologie (post-marketing Sicherheit).
  • Soziale Determinanten & Gesundheitsgerechtigkeit (SDOH-Indizes, Bereichsdeprivation).
  • Politikübersetzung: Tabaksteuer, Anschnallgesetze, Fluoridierung, PrEP-Richtlinien.

Moderne Tools

  • Big Data / EHR-Phänotyping (OHDSI/OMOP).
  • Genetische Epidemiologie (Mendelian Randomization, GWAS).
  • Digitale Epidemiologie (Mobilität, Suchtrends, Wearables).
  • Kausale Inferenz (DAGs, g-Methoden, Target Trial Emulation).

Epidemiologie verwandelt Daten in Handeln. Ihre Strenge trennt Signal von Rauschen – rettet Millionen von Leben durch Prävention.

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