Relative Risikoreduktion berechnen: Ein umfassender Leitfaden

Die relative Risikoreduktion wird in der Epidemiologie verwendet, um die Verringerung (oder möglicherweise Zunahme) des Risikos durch eine bestimmte Behandlung oder einen bestimmten Zustand zu messen. Zum Beispiel kann man die relative Risikoreduktion für Lungenkrebs berechnen, wenn jemand mit dem Rauchen aufhört. Sie kann mit Maßnahmen wie der absoluten Risikoreduktion kontrastiert werden. Die relative Risikoreduktion kann sowohl in Beobachtungsstudien als auch in kontrollierten Studien verwendet werden.

Was Sie benötigen

• Taschenrechner oder Computer

Anleitung

1. Entscheiden Sie sich für eine Kontrollgruppe und eine Experimentiergruppe oder Behandlungsgruppe. In einer kontrollierten Studie gibt es eine Kontrollgruppe und eine Experimentiergruppe. In einer Beobachtungsstudie gibt es einfach zwei Gruppen (z. B. Raucher und Nichtraucher).

2. Sammeln Sie Daten für jede Gruppe. Dies sollte die Anzahl der Ereignisse (z. B. Tod) und die Anzahl der Nicht-Ereignisse (z. B. Personen, die nicht gestorben sind) umfassen. Geben Sie dies in eine Zwei-zwei-Tabelle ein, mit einer Spalte für jede Gruppe und einer Zeile für das Ereignis und einer Zeile für das Nicht-Ereignis.

3. Berechnen Sie die Randsummen. Das heißt, addieren Sie die Zeilen und addieren Sie die Spalten. Da dies eine Zwei-zwei-Tabelle ist, wird es zwei Zeilensummen und zwei Spaltensummen geben.

4. Berechnen Sie die Ereignisrate für jede Spalte. Dies ist die Anzahl der Ereignisse, geteilt durch die Randsumme für diese Spalte. Für die Experimentiergruppe wird dies als EER (experimental event rate) bezeichnet; für die Kontrollgruppe als CER (control event rate). In einer Beobachtungsstudie können Sie diese willkürlich kennzeichnen.

5. Subtrahieren Sie die CER von der EER. Teilen Sie das Ergebnis durch die CER. Dies ist die relative Risikoreduktion.