Optimierung der Stichprobengröße für die Pflegeforschung: Ein praktischer Leitfaden

Wenn Sie Pflegeforschung betreiben, wählen Sie sorgfältig Stichprobenpopulationen aus, um Forschungszeit, Patientenaufwand und Unterstützungskosten nicht zu verschwenden. Idealerweise sollten klinische Studien groß genug sein, um die kleinsten Unterschiede im primären Endpunkt unter Patienten zuverlässig zu erkennen. Wenn Sie mit einer großen Stichprobe arbeiten, verwenden Sie Auswahlkriterien, die die zu untersuchende Population spezifisch definieren. Verwenden Sie auch Ausschlusskriterien, um eine unangemessene Zuteilung von Ressourcen oder eine Gefährdung von Probanden zu vermeiden. Schließlich können besonders große Stichproben unter Zeit- und Budgetbeschränkungen unmöglich zu untersuchen sein; in einem solchen Fall können Sie einen Teil der Stichprobe auswählen, mit dem Sie arbeiten.

Benötigte Utensilien

• Inklusionskriterien
• Ausschlusskriterien

Anleitung

1. Stellen Sie sicher, dass Ihre große Stichprobe die klinischen Merkmale hat – bekannt als Inklusionskriterien – die Sie benötigen, um Ihre Studie abzuschließen. Das Alter ist oft ein entscheidender Faktor. Wenn Sie beispielsweise ein Medikament an einer Population testen, könnten Sie sich entscheiden, sich auf Frauen in ihren Dreißigern zu konzentrieren, mit der Begründung, dass das Nutzen-Risiko-Verhältnis bei Frauen in ihren Dreißigern am höchsten und in anderen Altersgruppen weniger ausgeprägt ist. Alternativ, wenn Ihre Stichprobengröße wirklich groß ist, könnten Sie potenziell eine Vielzahl von Altersgruppen testen und statistisch signifikante Schlussfolgerungen für jede Altersgruppe ziehen.
2. Stellen Sie auch sicher, dass die Studienergebnisse, die Sie aus Ihrer Stichprobe erhalten, mit der größeren Population verglichen werden können – eine zweite Art von Inklusionskriterien. Die Verwendung größerer Stichproben mag nahelegen, dass Ergebnisse wahrscheinlicher die allgemeine Bevölkerung beschreiben; bedenken Sie jedoch, wie Sie Ihre Probanden gefunden haben. Patienten in Ihrem eigenen Krankenhaus können eine verfügbare und kostengünstige Quelle von Probanden sein. Besonderheiten lokaler Patienten oder Patienten in Ihrem Krankenhaus könnten jedoch die Verallgemeinerung der Ergebnisse auf andere Populationen beeinträchtigen. Kein einzelner Vorgehensweg ist eindeutig richtig oder falsch, und Sie müssen möglicherweise Entscheidungen treffen, die Kompromisse zwischen wissenschaftlichen und praktischen Zielen beinhalten.
3. Legen Sie Ausschlusskriterien fest. Mit anderen Worten: Identifizieren Sie Teilgruppen von Personen innerhalb Ihrer Stichprobe, die Ihre Inklusionskriterien erfüllen würden, wenn nicht bestimmte Merkmale, die den Erfolg von Nachbemühungen, der Datenqualität oder der Akzeptanz einer randomisierten Behandlung beeinträchtigen könnten. Wenn ein Patient beispielsweise alkoholkrank ist oder plant, aus dem Bundesstaat wegzuziehen, könnte die Durchführung von Nachstudien mit ihm schwierig sein. Darüber hinaus, wenn ein Patient eine Vorgeschichte von Schlaganfällen hat, ist es wahrscheinlich, dass sie als Ergebnis der Studie Nebenwirkungen erfahren würde.
4. Wählen Sie eine Teilmenge der Stichprobe, wenn Ihre Stichprobe zu groß ist, um jeden Probanden unter Zeit- und Budgetbeschränkungen zu untersuchen. Wahrscheinlichkeitsstichproben, die die zufällige Auswahl einer Teilmenge beinhalten, bieten eine strenge Grundlage für die Verallgemeinerung der Anwendbarkeit von Studienergebnissen auf die Bevölkerung als Ganzes. Forscher verwenden auch oft Zufallsstichproben, bei denen Personen verwendet werden, die die Eintrittskriterien erfüllen und für den Forscher leicht zugänglich sind. Zufallsstichproben haben offensichtliche Vorteile in Bezug auf Kosten und Logistik. Bestimmen Sie jedoch, ob Sie Zufallsstichproben verwenden können und dennoch die wissenschaftliche Frage zuverlässig beantworten können.