Stichprobengröße für klinische Studien berechnen: Ein Leitfaden

Bevor Medikamente und andere Behandlungen der Öffentlichkeit freigegeben werden, testen Forscher sie an einer Stichprobe von Patienten. Ist diese Stichprobengröße zu klein, sehen Forscher möglicherweise keine Ergebnisse, oder die Ergebnisse könnten dem Zufall geschuldet sein. Je größer die Stichprobengröße, desto besser sind die Chancen, aussagekräftige Ergebnisse zu sehen und Korrelationen in einer Studie nachzuverfolgen. Allerdings kann die Erlangung einer großen Stichprobe kostspielig und schwierig sein. Sie können eine Gleichung verwenden, um die ideale Mindeststichprobengröße für eine glaubwürdige klinische Studie zu ermitteln.

Anleitung

1. Entscheiden Sie sich für ein Signifikanzniveau für die Studie. Wenn die Wahrscheinlichkeit der Nullhypothese kleiner oder gleich dem Signifikanzniveau ist, können Sie die Nullhypothese ablehnen. Das bedeutet, dass die Ergebnisse der Studie gültig sind und nicht auf Zufall beruhen. Die am häufigsten verwendeten Signifikanzniveaus sind 0,05 und 0,01.

2. Setzen Sie das Signifikanzniveau als Ganzzahl in die folgende Gleichung ein: Signifikanzniveau = 1 / Quadratwurzel aus N. N ist die ideale Mindeststichprobengröße. Sie können die Gleichung wie folgt umstellen:

   (Signifikanzniveau) * (Quadratwurzel aus N) = 1.

   Quadratwurzel aus N = 1 / Signifikanzniveau

   N = 1 / (Signifikanzniveau^2)

3. Lösen Sie die Gleichung. Für unser Beispiel sei das Signifikanzniveau 0,05:

   N = 1 / (0,01^2) = 10.000 = 400.

   Eine glaubwürdige Studie mit einer Fehlermarge von fünf Prozent erfordert eine Stichprobengröße von 400.