Maschinelles Sehen (MV) kombiniert Kameras, Beleuchtung und KI-Algorithmen für automatisierte visuelle Inspektion und Führung.
- Qualitätskontrolle: Fehlererkennung (Oberfläche, Maß, Montage) in Taktzeit; konsistent, unermüdlich, rückverfolgbar.
- Roboterführung: 2D/3D-Vision für Pick-and-Place, Bin-Picking, Montage, Schweißnahtverfolgung.
- Medizinische Bildgebung: KI-gestützte Radiologie (Knotenentdeckung, Fraktur, Retinopathie), chirurgische Navigation, Pathologie-Objektträgeranalyse.
- Sicherheit/Überwachung: Gesichtserkennung, ANPR, Perimeterintrusion, Verhaltensanalyse.
- Verkehrsmanagement: Kennzeichenerkennung, Fahrzeugklassifizierung, Incidenterkennung, adaptive Signale.
- Smart Retail: Kassenlos (Amazon Go), Regalüberwachung, Kundenanalyse, Planogram-Konformität.
- Präzisionslandwirtschaft: Unkrautentdeckung (gezielte Spritzung), Ertragsschätzung, Obstsortierung, Erntrobotik.
- Metrologie: Berührungslose 3D-Messung, GD&T-Inspektion, Reverse Engineering.
- Automobil: Inline-Inspektion (Schweißnähte, Lack, Spalte), ADAS/autonomes Fahren (Objekterkennung, Spur, Schild).
- Luftfahrt/Verteidigung: Raketenführung, Zielverfolgung, Satelliteninspektion, UAV-Navigation.
Fortschritte: Deep Learning, Edge Computing, 3D-Vision (ToF, Stereo, strukturiertes Licht), Hyperspektralbildgebung.
