Kodierung ist der analytische Motor der qualitativen Forschung – sie verwandelt rohe Narrative (Interviews, Feldnotizen, Dokumente) in strukturierte, interpretierbare Daten.
Der Prozess
- Segmentierung: Text in bedeutende Einheiten zerlegen (Phrasen, Sätze, Absätze).
- Labeling: Prägnante Codes (deskriptiv, interpretiv oder in-vivo) jedem Segment zuweisen.
- Codebuchentwicklung: Jeden Code definieren, Einschluss-/Ausschlusskriterien, Beispiele – für Teamkonsistenz.
- Iterative Verfeinerung: Codes zusammenführen, aufteilen, umbenennen, sobald Muster auftreten (offene → axiale → selektive Kodierung in der Grounded Theory).
- Softwareunterstützung: NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA, Dedoose erleichtern Management, Abfrage, Visualisierung.
Fünf Kerne Zwecke
- Datenreduktion: Volumen in analysierbare Abschnitte zusammenfassen.
- Organisation: Systematische Abrufung nach Thema.
- Mustererkennung: Wiederkehrende Ideen, Widersprüche, Metaphern sichtbar machen.
- Interpretation: Erklärende Narrative, theoretische Erkenntnisse aufbauen.
- Theoriegeneration: Codes werden zu Bausteinen für konzeptionelle Modelle.
Strenge Kodierung erfordert Reflexivität, Memo-Schreiben, Peer-Debriefing und Audit Trails, um Vertrauenswürdigkeit zu gewährleisten.
