Medizinische Datenextraktion: 9-Schritte-Systematischer Prozess

Schritt-für-Schritt-Extraktionsprotokoll

1. Zweck definieren—Forschung? Qualität? Abrechnung? Rechtlich? Bestimmt Datenelemente.
2. Werkzeuge vorbereiten—Standardisiertes Extraktionsformular (Papier/REDCap/EHR), Kodierhandbuch (ICD-10, CPT), Inklusions-/Exklusionskriterien.
3. Demografie prüfen—Patientennummer, Geburtsdatum, Geschlecht, Rasse/Ethnie, Versicherung, Behandlungsdaten.
4. Vorgeschichte extrahieren—Vorgeschichte intern/chirurgisch, Familien- und Sozialanamnese, Allergien, Medikamente (abgleichen).
5. Aktuelle Episode erfassen—Hauptbeschwerde, HPI,ROS, körperliche Untersuchung, Beurteilung/Plan.
6. Objektive Daten sammeln—Labor, Bildgebung, Pathologie, EKGs, Protokollnotizen, Verlaufsbögen.
7. Kodieren und Daten eingeben—Standardisierte Definitionen anwenden; Doppel-Eingabe oder QC-Audit.
8. Vollständigkeit und Genauigkeit verifizieren—Quelle vs. Datenbank abgleichen; Diskrepanzen auflösen.
9. Sichern und dokumentieren—Bei Forschung pseudonymisieren; Audit-Trail aufbewahren; gemäß Aufbewahrungsrichtlinie speichern.

Best Practices

• Schulung und Kalibrierung—Inter-Rater-Reliabilität (κ >0,8).
• Blinding—Extraktor kennt die Studienhypothese nicht.
• Quellendokumentation—jedes Feld mit Seite/Notiz verknüpfen.
• Versionskontrolle—Formular-Iterationen verfolgen.

Häufige Fallstricke

• Fehlende Daten (nicht dokumentiert ≠ nicht durchgeführt).
• Interpretationsdrift (Definitionen im Voraus klären).
• Copy-Forward-Fehler im EHR.
• Confounding by indication.