SPI ist eine Untergruppe der personenbezogenen Daten (PII), die, wenn offengelegt, erheblichen Schaden, Verlegenheit, Unannehmlichkeit oder Ungerechtigkeit für eine Person verursachen kann. Vorschriften (DSGVO, CCPA, HIPAA, GLBA, Landesgesetze) schreiben erhöhten Schutz vor.
| Kategorie | Beispiele | Wichtige Vorschriften |
|---|---|---|
| Staatliche Ausweise | Sozialversicherungsnummer, Führerschein, Reisepass, Staatsausweis, Ausländerregistrierung | GLBA, Landesdatenschutzgesetze, IRS Pub 1075 |
| Finanziell | Bank-/Kreditkartenkonten, Darlehensdetails, Kreditberichte, Steuererklärungen | GLBA, FCRA, PCI DSS, Landesgesetze |
| Gesundheit/Medizin | Diagnosen, Behandlungen, Verschreibungen, Versicherungsansprüche, genetische Daten, psychische Gesundheit | HIPAA, HITECH, 42 CFR Part 2, Landesgesetze |
| Biometrisch | Fingerabdruck, Gesichtsgeometrie, Iris, Stimmabdruck, DNA | BIPA (IL), CCPA, DSGVO, Landesgesetze |
| Rasse/Ethnizität/Herkunft | Selbst identifiziert oder abgeleitet | DSGVO Art. 9, CCPA, Title VII |
| Sexuelle Orientierung/Geschlechtsidentität | Selbst identifiziert | DSGVO Art. 9, Landesgesetze |
| Präzise Geolokalisierung | GPS-Koordinaten <1.850 ft Radius | CCPA, Landesgesetze |
| Kinderdaten (<13/16) | Jede PII, die von einem Kind erhoben wird | COPPA, DSGVO Art. 8, Landesgesetze |
| Authentifizierungsdaten | Passwörter, Sicherheitsfragen, OTP-Samen, Krypto-Schlüssel | NIST 800-63, FIDO, Landesdatenschutzgesetze |
Lohnabrechnungsdaten (Gehalt, Abzüge, Direkteinzahlung, Lohnpfändungen) + medizinische Datensätze (Ansprüche, FMLA, Anpassungen) sind Kern-SPI, die erfordern:
SPI = hochrisikoreiche PII. Lohn- und Medizindaten sind paradigmatische Beispiele. Compliance erfordert technische, organisatorische und physische Schutzmaßnahmen—nicht nur gute Absichten.
ICD-9-Code 296.80: Durch Drogen/Alkohol induzierte psychotische Störung
Gehaltsvorschuss für medizinische Ausgaben beantragen: Professionelle Briefvorlage
Gehalt von Konsultativärzten im UK 2023: NHS-Besoldung und Karriereverlauf
Kundenverständnis: Wesentliche Merkmale, Forschungsmethoden und geschäftliche Auswirkungen

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